IA locale et automatisation

Accompagnement IA : concilier performance & sobriété

L’IA bouleverse notre métier. Ce n’est pas la première fois en 27 ans et notre longévité est la meilleure preuve de notre capacité à évoluer. Et comme à notre habitude, nous apportons une réponse un peu décalée pour équilibrer nos chakras : fonctionnalités / rapidité vs coût environnemental / souveraineté.

La méthode

Se former à l’IA est un chemin jamais terminé. Comme tout le monde, nous avons commencé à l’utiliser fin 2022, d’abord pour s’amuser, puis pour s’améliorer et maintenant pour produire.

Voir les étapes d’intégration de l’IA dans une équipe de développement

Nous nous sommes dotés fin 2025 d’une charte IA et petit à petit nous l’avons intégrée au cœur de notre processus de développement.

Tout en testant et surveillant l’évolution des grands modèles américains, chinois ou français, nous avons aussi souhaité expliquer une autre piste pour respecter nos valeurs en termes d’éco-conception et de souveraineté : installer une IA locale, sur un serveur interne.

Nous avons documenté dans un livre blanc cette approche innovante sur l’usage utile, frugal de l’IA.

Notre approche méthodologique est simple et transparente :

Usage de grands modèles pour le développement : la force brute pour la conception, sans donnée client.
Usage de notre IA locale pour la production : que ce soit pour un usage interne (documentation, traduction, résumé, rédaction) ou que ce soit au cœur d’une application, nous utilisons notre IA locale qui permet de garantir souveraineté et sobriété.

L’IA dans votre entreprise

Votre entreprise dispose de process, de documentation, de clients/fournisseurs et l’on doit pouvoir garantir que ces éléments restent votre propriété. Aussi, IDfr vous propose plusieurs solutions :

Un routeur IA : véritable porte de sortie vers une IA externe (ChatGPT, Claude, Mistral…), notre routeur va automatiquement traduire les données sensibles de vos documents et prompts, pour les envoyer ensuite à une IA et, au retour, réintégrer les données. Mais du coup, ne seront pas « sortis » de votre entreprise le nom du client ou le montant du chiffre d’affaires.
Un RAG IA : si vous possédez une documentation, un serveur de données local, des bases de données qui encapsulent à la fois vos compétences et votre expérience, nous pouvons vectoriser ces informations pour alimenter un serveur IA local. Vos collaborateurs peuvent ainsi en toute sécurité demander telle ou telle procédure, la réponse de l’IA est plus pertinente et personnalisée.
Une IA locale : comme nous l’avons montré dans notre livre blanc, une IA locale peut permettre de traduire, rédiger des documents, résumer…

L’IA dans votre application

Certaines applications gagneraient une vraie plus-value avec un traitement par IA à certaines étapes. Mais voilà, pour garantir la sécurité des données, impossible de connecter un grand modèle. IDfr vous apporte alors une solution : l’IA locale.

Une IA peut facilement faire du traitement de synonymes, de la recherche de doublons non uniformes, du traitement d’image (ce document téléchargé par l’utilisateur est-il bien une carte d’identité valide ?), analyser un bilan comptable…

Là encore, notre IA locale permet de garantir souveraineté et sécurité des données.

Transformer les fichiers Excel critiques en application

La dé-excelisation transforme les fichiers Excel critiques en application web métier. Elle fait partie de l’offre de développement et d’accompagnement IA d’IDfr. Le point de départ reste le travail effectué avec les fichiers : discuter des usages et des données avant d’envisager une application ou une automatisation.

Trois questions pour cadrer l'usage

Le cadrage d’un usage IA commence par la tâche à traiter, les données concernées et le déploiement envisagé. Ces trois questions donnent un cadre de discussion avec IDfr. Elles ne remplacent pas une analyse du projet, mais évitent de choisir un modèle avant d’avoir défini le besoin métier.

Quelle tâche traiter ?

Décrivez le travail attendu avant de choisir une application, une automatisation ou un modèle de langage.

Quelles données utiliser ?

Identifiez les données concernées et les contraintes de souveraineté qui doivent guider le projet.

Où déployer le modèle ?

Discutez d’une infrastructure propre et du choix de modèles open source tels que Llama, Mistral ou Qwen.

La datavisualisation pour lire les données

La datavisualisation fait partie de l’accompagnement IA proposé par IDfr. Elle relie les données à une lecture visuelle adaptée à l’usage. Le démonstrateur Météo Radar IA présente ce volet de l’offre ; la discussion de votre projet doit préciser quelles données afficher et quelles questions l’interface doit aider à traiter.

Démonstrateur de datavisualisation

Météo Radar IA

Météo Radar IA est le démonstrateur de datavisualisation présenté dans l'offre d'accompagnement IA d'IDfr. Il accompagne la discussion sur la lecture des données et les interfaces visuelles. Pour situer ce sujet dans votre projet, décrivez les données concernées et le travail attendu des personnes qui les consultent.

Tester le radar en direct

Une charte pour une IA responsable

La charte éthique IA fait partie des engagements d'IDfr et des sujets de son livre blanc. Elle accompagne une approche qui relie utilité métier, souveraineté des données et sobriété. Ces repères sont à discuter dans le projet ; ils ne remplacent pas le texte complet de la charte.

Utilité métier :
Partir de la tâche attendue et de la raison d’être d’IDfr : développer des solutions utiles en trouvant l’équilibre.
Souveraineté des données :
Examiner le déploiement de modèles locaux sur une infrastructure propre.
Sobriété :
Relier le choix technique à l’usage et à l’empreinte environnementale.

Télécharger notre charte éthique IA (PDF)

Questions sur l'accompagnement IA locale

Quels modèles d’IA locale déployez-vous en entreprise ?

Nous sélectionnons des modèles de langage open source performants et adaptés à la taille de votre infrastructure, tels que Mistral, Gemma ou GPT-OSS. Contrairement aux géants du Cloud, ces modèles peuvent être installés directement sur un serveur interne chez vous ou sur notre infrastructure dédiée, garantissant une maîtrise totale des coûts et une sobriété énergétique (IA frugale).

Comment utiliser des IA comme ChatGPT ou Claude sans risquer de fuite de données confidentielles ?

Pour les tâches qui nécessitent la puissance des grands modèles externes tout en protégeant votre secret d’affaires, nous mettons en place un Routeur IA. Cet outil agit comme un sas de sécurité : il détecte et anonymise automatiquement les données sensibles (noms de clients, montants de chiffre d’affaires, données RH) dans vos documents et vos prompts avant qu’ils ne sortent de l’entreprise, puis réintègre les vraies données au retour de la réponse.

Une IA peut-elle répondre à nos collaborateurs en se basant uniquement sur nos documents internes ?

Oui, grâce à la mise en place d’un RAG IA local (Génération Augmentée par Récupération). Nous vectorisons votre base documentaire, vos procédures et vos bases de données métiers sur un serveur IA local. Vos équipes peuvent alors poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses précises et personnalisées, sans qu’aucune donnée stratégique ne quitte votre réseau interne.

Concrètement, qu’est-ce que l’IA locale peut automatiser dans nos logiciels métiers ?

Sans jamais compromettre la confidentialité de vos bases de données, une IA locale intégrée à votre application peut automatiser des tâches complexes :

Contrôle documentaire et traitement d’image : vérifier automatiquement si une pièce téléchargée par un client est bien une carte d’identité valide.
Qualité de données : rechercher des doublons non uniformes ou gérer des synonymes dans un catalogue ou un CRM.
Aide à la décision et bureautique : analyser un bilan comptable, résumer des rapports, traduire ou rédiger de la documentation technique.

Nos fichiers Excel deviennent trop lourds et critiques : faut-il mettre de l’IA ou les remplacer ?

Avant même de parler d’IA, la priorité est souvent la « dé-excelisation ». Nous transformons vos fichiers Excel critiques en véritables applications métiers robustes et sécurisées, couplées à de la datavisualisation pour lire clairement vos indicateurs. Une fois vos données structurées dans une application propre, nous pouvons y greffer des briques d’IA locale là où elles apportent une vraie valeur ajoutée.